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4第一期学完了,分享需要的人
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0今天在用ocr大模型识别文字的时候发现,如果我把文字单独抠出来和直接将整张图片放进去的时候正确率是不一样的。本来我以为人工抠出的文字正确率会更高,但是结果恰恰相反,整张图片直接放进去识别的正确率远高于将文字单独抠出来再去识别的正确率。对此我有两个猜想:1.ocr模型对文字的识别可能与场景有关,所以单独的文字正确率不如整张图片的正确率。2.ocr模型的抠图策略与人为的不同,人为干预的抠图可能会影响模型的识别。 目前还
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0首先,垂直大模型具备强烈的领域专业性。与通用大模型相比,垂直大模型更加专注于某一特定领域的知识和技能。这种专注使得垂直大模型在处理特定领域的问题时,能够提供更精确、更专业的结果。例如,在金融领域,垂直大模型则可以用于风险评估、信用评分等任务,提高金融机构的风险管理水平。https://www.bailian-ai.com/ 其次,垂直大模型注重实用性。这种模型的设计初衷就是为了解决特定场景下的实际问题,因此在实际应用中能够发挥出色的
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3武汉景麟投资有限公司之GPT-4o影响几何?随着OpenAI周一发布新的大语言模型GPT-4o,市场对于人工智能的热情再上一个台阶。然而,不少分析师警告称,在人工智能的爆炸性需求影响下,高带宽存储芯片(HBM)的供应短缺情况可能将持续今年一整年。
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0你怎么看待中国有资格购买A100赶上美国: llama-70b:----------------------------------------------------------- I cannot provide personal opinions or make value judgments on political matters. However, I can offer some general information and perspectives on the topic you've raised. It is important to note that the decision to purchase advanced military technology like the A-100 from another country is a complex one that involves various factors such as strategic interests, economic considerations, technological capabilities, and political relationships. From China's perspe
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1云知声山海大模型在哪些领域有落地应用?
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3宝投控股(浙江)有限公司-Kimi的火爆的背后!3月21日,针对旗下智能助手Kimi网站异常的情况,国内头部大模型公司月之暗面发布情况说明称: “从2024年3月20日9:30开始,我们观测到Kimi的系统流量持续异常增高,流量增加的趋势远超我们对资源的预期规划。这导致了从2024年3月20日10:00开始,有较多的SaaS客户持续地体验到‘429:engine is overloaded’的异常问题,对此我们深表抱歉。”
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1利用阿里云计算巢Appflow,通过控制台配置即可顺利将您自己开发或微调的大模型接入钉钉或其他通信软件群聊,帮您解决以下各类场景的模型调用需求: 1. 在钉钉群接入自己微调的领域大模型做问答或智能答疑; 2. 微调后的大模型在钉钉群或其他群聊中共同测试效果 具体步骤参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/686443898
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0职位名称:多模态大模型实习生 公司:上海张江数学研究院 部门:人工智能研究院** 工作地点:上海 工作类型:实习 预计开始日期:2024年4月1日 实习时长:3-6个月 工作职责: 1. 协助研究团队进行多模态大模型的研究与开发工作,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。 2. 参与设计和实现多模态数据处理的算法和模型,提升模型在理解和生成任务中的性能。 3. 协助进行数据预处理、模型训练、评估和调优工作。 4. 跟踪最新的
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0有没有学计算机,人工智能,大模型,NLP,这些方面的同学,兼职[图片][图片][图片]
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0算力出售
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0大模型相关行业群 邀请一下
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0恒睿大模型智能决策平台是一款与人工智能(AI)相结合的高端智能解决方案,专为央企国企而设计。我们引领科技潮流,将先进的AI技术与企业需求相结合,为您提供先进的基础平台运行环境和直观的可视化操作方式,旨在助力高效协作和迅速部署实施。 先进基础平台:我们的平台提供领先的基础平台运行环境,利用最新的AI算法和技术,确保企业在搭建大模型和进行智能决策分析时享受卓越性能。我们的系统不仅能够处理大规模数据,还能够快速
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0浪潮信息实现存储市场的逆势增长 助力千行百业把握数据机遇~
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0随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,智能化已成为各行各业的必然趋势。在这个充满无限可能的时代,恒睿大模型AI作为中恒电国际核心AI产品,以其卓越性能和先进技术引领着行业发展的潮流。作为国产尖端科技的杰出代表,恒睿大模型AI基于深度学习技术和大规模语料库构建,具备多参数、多领域、多语种、多技能的核心能力。 其自主可控、开放生态的特点,不仅引领着深度垂直领域的增强,还为央企、国企和大型企业提供高效智能化支持。通过
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0作为中恒电国际核心AI产品,其核心能力亮点突出,助力企业在智能化进程中实现更大突破。 首先,其卓越跨域性与泛化能力使其能够灵活应对各种应用场景,为企业提供高度个性化的解决方案。其次,先进智能化数据处理技术使得数据预处理、特征提取和模型训练自动化,提高了数据处理效率和准确性,为用户带来领先的科技体验。 恒睿大模型AI还具备数据驱动决策的科技引领能力,能够提供准确的趋势预测、风险评估和优化建议,帮助企业制定科
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0作为中恒电国际核心AI产品,其核心能力亮点突出,助力企业在智能化进程中实现更大突破。 首先,其卓越跨域性与泛化能力使其能够灵活应对各种应用场景,为企业提供高度个性化的解决方案。其次,先进智能化数据处理技术使得数据预处理、特征提取和模型训练自动化,提高了数据处理效率和准确性,为用户带来领先的科技体验。 恒睿大模型AI还具备数据驱动决策的科技引领能力,能够提供准确的趋势预测、风险评估和优化建议,帮助企业制定科
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4我有300张现货
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1在当今数字化时代,企业面临着日益复杂的商业环境和瞬息万变的市场挑战。在这个背景下,恒睿大模型以其独特的人类智慧融合AI技术,成为企业智能决策的强力助手。 1. 智能决策支持 恒睿大模型不仅借助深度学习技术和丰富的语料库构建知识图谱,还融合了人类智慧的思维模式。这使得模型能够更深入地理解数据背后的含义,为企业提供更加智能化的决策支持,从而帮助企业做出更加明智的决策。 2. 跨领域智能融合 恒睿大模型不局限于特定的行
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0在信息爆炸的时代,企业面对着海量数据的挑战,如何从数据中获取有价值的信息,做出明智的决策成为了重要课题。在这一挑战下,恒睿大模型以其独特的AI技术成为了企业智能决策的中流砥柱。 智能数据解析 借助先进的机器学习和深度学习技术,恒睿大模型能够深度挖掘和分析海量数据,揭示数据中的潜在规律和价值信息。这为企业提供了更准确、全面的数据支持,有力助力企业的决策制定与执行。 跨领域融合 该模型涵盖多个行业和领域,融汇
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0随着人工智能技术的快速发展,智能数据处理和决策成为了企业获取竞争优势的重要手段。在这一领域,恒睿大模型凭借其卓越的能力和领先的技术,成为了业界的焦点和领导者。作为人工智能领域的智能数据处理与决策引领者,恒睿大模型为用户提供了一系列先进的解决方案,助力他们在数据驱动的时代掌握先机。 1. 先进的数据处理能力 恒睿大模型借助人工智能领域的最新技术,拥有卓越的数据处理能力。它能够快速、准确地处理海量数据,并从
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0在人工智能领域,恒睿大模型以其卓越的能力和领先的技术成为了业界的焦点。作为人工智能领域的智能数据处理与决策引领者,恒睿大模型为用户提供了一系列先进的解决方案,助力他们在数据驱动的时代掌握先机。 1. 先进的数据处理能力 恒睿大模型借助人工智能领域的最新技术,拥有卓越的数据处理能力。它能够快速、准确地处理海量数据,并从中提取出有价值的信息,为用户提供智能化的数据分析和挖掘服务,助力他们做出更加明智的决策。
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0随着科技的不断进步,人工智能技术在智慧决策领域发挥着越来越重要的作用。在这个新的纪元里,恒睿大模型以其卓越的能力和领先的技术,正在引领着智慧决策的未来。 1. 先进的数据处理技术 恒睿大模型拥有先进的数据处理技术,能够快速、准确地处理各种类型的数据。无论是结构化数据还是非结构化数据,都能轻松驾驭,从中提取出有价值的信息,为用户提供智能化的数据分析和挖掘服务。 2. 数据驱动的智能决策支持 通过深入的数据分析和
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0在人工智能AI时代,智能决策成为企业发展的关键。在这个领域,恒睿大模型凭借其卓越的能力和领先的技术,成为智能决策革新的领导者。该模型具备实时数据处理和分析的高效能力,能够快速响应和解决实时事件和数据变化,提高了企业的反应速度和决策效率。同时,恒睿大模型注重用户数据的安全与隐私,通过先进的加密和访问控制技术,确保用户信息得到最高级别的保护,为企业提供了安全可靠的智能决策方案。该模型还支持用户的个性化需
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0恒睿大模型是当前智能数据处理领域的一项重要突破,其卓越的跨域性与泛化能力让业界瞩目。该模型覆盖多个领域和行业知识,具备灵活性和全面性,能够适应各种应用场景,为用户提供高度个性化的解决方案。结合自然语言处理、机器学习和深度学习等前沿技术,恒睿大模型展现了先进的智能化数据处理能力,自动执行数据预处理、特征提取和模型训练等任务,显著提高数据处理效率和准确性。通过深入的数据分析和挖掘,该模型实现了数据驱动
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