首先给出分析过程
一.通过中间代理抓包截获联盟战报接口的数据,并向下钻取详情数据,数据来源为微信39,40,41三个大区。
二.将全部战报信息存入数据库并分类标记。分类原则:
1.只存储双方兵力均在2w以上的战报信息
2.对队伍类型进行归类,如太史慈的一切变种归类为太史慈队伍。碉堡,黄天,三弓等归类为弓队伍,最终归总出10类主流队伍。
三.编写程序对数据进行分析,主要目的是得出以下信息。
1.每一类队伍在所有队伍中所占的比例
2.每一类队伍对战其他类型队伍时各自的胜率
最终获得:每一类队伍在大环境下的总胜率和对战其他不同类型队伍时的胜率。
并按总胜率对队伍强度进行排名。
由于程序的计算是从宏观角度,所以暂时不考虑同类队伍不同配置对阵容强度的影响,以及少量偏门但是胜率极高的阵容对队伍排名的影响。每个队伍后面会附上个人理解,兼顾理性和个人偏见,有血有肉,不会只贴一堆干巴巴没营养的数据。
一.通过中间代理抓包截获联盟战报接口的数据,并向下钻取详情数据,数据来源为微信39,40,41三个大区。
二.将全部战报信息存入数据库并分类标记。分类原则:
1.只存储双方兵力均在2w以上的战报信息
2.对队伍类型进行归类,如太史慈的一切变种归类为太史慈队伍。碉堡,黄天,三弓等归类为弓队伍,最终归总出10类主流队伍。
三.编写程序对数据进行分析,主要目的是得出以下信息。
1.每一类队伍在所有队伍中所占的比例
2.每一类队伍对战其他类型队伍时各自的胜率
最终获得:每一类队伍在大环境下的总胜率和对战其他不同类型队伍时的胜率。
并按总胜率对队伍强度进行排名。
由于程序的计算是从宏观角度,所以暂时不考虑同类队伍不同配置对阵容强度的影响,以及少量偏门但是胜率极高的阵容对队伍排名的影响。每个队伍后面会附上个人理解,兼顾理性和个人偏见,有血有肉,不会只贴一堆干巴巴没营养的数据。