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在概率论中,SE是指标准误(Standard Error)或者标准误差。它是指样本统计量与总体参数之间的差异,通常用来衡量样本统计量的精度和可靠性。SE越小,表示样本统计量越接近总体参数,也就是说估计结果更加准确。SE的计算方法根据不同的样本统计量而有所不同,例如,样本均值的SE可以通过样本标准差除以样本大小的平方根来计算。
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