随着经济快速发展与信息技术不断革新，经济数据呈现出爆发式增长的态势，在企业的生产经营活动中，每时每刻都会有大量的数据产生，沉淀了大量业务数据，数据信息资源成为影响企业发展的重要因素。

以制造业场景为例，某化工企业在原料和供应商考评管理中，主要凭借过往的经验，而随着近年来采购成本逐渐升高，材料质量和到货速度也难以保证，采购部门希望通过数据驱动业绩增长的方式，分析现有业务中存在的问题。
但是，对于采购部门分析数据的关键指标，比如到货及时率、到货提前期、采购合格率、采购总金额、采购单价等，该企业缺少高效的统计分析工具，数据无法聚焦，难以充分发挥数据价值。难以将业务数据转化为数据资产、发挥出数据价值，成为企业共同面对的问题。
而且，在企业的信息化建设中，如果缺少统一平台支撑，分散在各部门的业务数据就难以得到合理利用，如产品信息、订单信息、舆情信息、咨询投诉等，这些数据分散成了“数据孤岛”。
尽管BI（商业智能）产品实现了数据可视化展示，在一定程度上打破了数据孤岛，但传统BI主要针对结构化数据分析，而对语音、非机构化文本等数据分析较为薄弱，缺少AI能力的加持，难以挖掘多种形式的大量数据。

因此，为了充分整合利用数据，挖掘数据价值，实现精细化管理和运营决策，小i机器人融合自研AI能力、语音处理能力，推出了小i业务洞察平台。
业务洞察平台利用数据仓库、数据挖掘、数据可视化等大数据技术，并结合人工智能相关技术，打造智能BI类产品，解决传统BI无法分析非结构化数据等问题。
小i业务洞察平台支持以多种形式接入全业务场景数据，可通过可视化方式处理数据，并运用AI能力深度解析数据，生成可视化图表，构建多维度看板，实现对数据的多角度、全方位、深层次分析，帮助企业挖掘和发挥数据资产价值，辅助企业制定发展决策。
对于许多企业来说，已经拥有了大量的数据资产，但这些数据并不能直接转化为实际价值，需要通过数据分析，变为信息和知识才能进行发挥价值。通过AI能力加持，小i业务洞察平台弥补了传统BI无法分析原始“非结构化”数据问题，从一线数据洞察根源问题，助力企业加快数智化转型升级。