学习计量经济学需要的一些基础包括：1. 数学：这是非常重要的基础知识，包括微积分、线性代数和概率论等。这些知识帮助你理解和解决复杂的数学模型。2. 概率论与数理统计：这部分的知识是计量经济学的基础，用于对数据进行描述性分析和推理性分析。例如，参数估计和假设检验等基本计量经济方法都需要用到概率论和数理统计的知识。3. 经济理论：这主要包括微观经济学和宏观经济学的基本概念和原理，理解这些可以帮助你更好地理解数据的含义和应用。4. 统计学：这是一门研究如何收集数据并从中提取信息的学科，对于数据分析至关重要。5. 软件/编程语言：如Python或R等在实现和分析计量经济学模型时非常有用。特别是如果你想进行高级的或者更复杂的计量经济学建模，掌握一种统计分析软件是非常有利的。6. 一定的经济学背景也是必要的，这将有助于你理解所研究的主题以及建立准确的模型。此外，对社会科学的理解也能帮助你处理实际问题和案例。7. 有一些法律和社会学方面的课程也可能会对你的学习和未来的应用有所帮助，比如关于隐私权、知识产权等方面的法律法规。在实际工作中，了解这些内容能够帮助你在使用计量经济学方法和模型的时候更加注意伦理和社会问题。8. 最后但并非最不重要的是，你需要具备批判性思维和研究技能，以便能够准确地分析和解释结果，得出正确的结论并根据实际情况做出调整。9. 如果可能的话，计算机科学（尤其是算法设计）、物理学和哲学也对深入理解复杂模型有所裨益。尽管这不是必需的，但是它们可以增加你的视野宽度和对问题的深度理解。