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14大三实习的时候去了家<20人，实际上干活的不超过5个人的小公司，第一次接触机器视觉，感觉这行大有可为，现在回头看是老板那张拼填满了我空虚的人生。呆了5个月，整天混日子，没有系统学习过，就是边干杂活儿边玩儿，当时接触到海康的VM，自己和同事在办公室里搭建了几个小项目的实验场地，用VM拖拉拽了几个框框勉强能跑起来。 今年毕业，5月份出来投了家外包公司，到了长安工厂缺陷检测这边，本以为能好好学习一点儿，在大项目上多
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36除了利视通，力和行这种外包的，正经厂子是完全不要没经验的啊。本人普通本科毕业两年，自学了三四个月C和visionPro还有相机光源之类的，也有同学做这个，也算是了解这个行业，想不到连个门都进不去，求大佬指条明路。
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0智能识别系统，作为现代科技发展的杰出代表，正逐步开启未来识别的新纪元。这一系统集成了人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多项前沿技术，为我们的生活、工作以及社会的各个方面带来了深刻的变革。 一、智能识别系统的技术基础 智能识别系统的核心技术包括深度学习、神经网络、图像识别、语音识别等。深度学习使得机器能够从大量的数据中学习并提取特征，而神经网络则模拟了人脑神经元的连接方式，使得机器能够处理
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47本人女大专学历今年22之前学的护士，自己比较贪心想要高一点的工资，有朋友做的机器视觉工资挺高就心动的转行了，然后报了一个培训机构到目前为止学了一点基础的java，电子电工技术以及plc，目前在学c＃的winform当中，机构说预计让我们五月份毕业，但是我感觉学的东西都太浅层了，自己现在在提前学halcon和数据库，如果我想毕业找到一份工资8k往上包吃包住能接受出差的相关视觉工作，我需要学一些什么求求大佬们指点指点#plc# #机器视觉# #c# #
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11大家好，相信大家网上看到某熙短视频，或者一些宣传的时候，你们一定会搜索这个培训班到底怎么样，作为一个曾经进过这个培训班的人来告诉你，李某是怎么胡弄人的。 1、首先，李某会发短视频，不断的强调自己零基础从培训班出来的2.5-4个月，就可以拿1.4+以上的薪资，这一点不用相信，除非你本来就是干这行业的，然后提升了一下。钱不是泥巴捏的，没经验学几个月就1.4w+还得了 2、关于语言，c++这一块，零基础小白，或者以前没接触过其他语
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87九零后，零零后，终究是两个时代的，创了个零零后的视觉行业的交流群，欢迎各位零零后靓仔进群，吹牛逼 讨论技术，需要进群的零零后靓仔，留个联系方式
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108不交一金，交八限，包住。没有没有了解这个公司的兄弟呀
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10我想问下做机器视觉调试工程师有机会调到应用工程师，然后再调到软件工程师吗？还有就是机器视觉软件工程师一年要出差加班多少天呀，要熬夜吗
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0图像识别技术在安防领域的应用与实践广泛而深入，以下是对其应用的详细阐述： 一、应用场景 1. 监控系统：图像识别技术在智能安防的监控系统中扮演着核心角色。通过运动目标检测、人脸识别、车辆识别等技术，实现对监控图像的自动分析和关键信息的提取，大大提高了监控系统的效率和准确性。例如，在智能视频监控系统中，人脸识别技术可以自动识别和比对人员信息，有效预防非法入侵和犯罪行为。 2. 智能门禁系统：图像识别技术也广泛应
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7今年上岸电子信息，机器视觉与人工智能方向研究生，请问一下各位大佬，在家需要提前学习哪些知识，有没有书和视频教程推荐？求学长学姐指教 【图片】
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0机器视觉在工业安全生产监控中发挥着至关重要的作用，其应用极大地提高了工业生产的安全性和效率。以下是机器视觉在工业安全生产监控中的几个主要应用： 1. **实时监控与预警**：机器视觉系统能够实时捕捉生产线上的图像信息，对设备状态、物料流动和人员操作进行实时监控。一旦发现设备故障、物料堆积、人员违章操作等安全隐患，系统能够迅速识别并发出预警信号，帮助工作人员及时采取措施，防止事故的发生。 2. **质量检测与控制**：
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37现在报班入行机器视觉C#halcon快速开发会不会晚呢， 了解到很多企业都在裁软件人员或者调岗到售后应用的
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2有扩视出来的吗。签工作率多大
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3吧u们，应届Java，亲戚家搞这个自动化的（具体说不清楚），基于海康平台的研发，Java实在卷，能不能转呀.
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8kimage，学不懂，想请教请教
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8本人已经从东哥那里培训出来工作两年了，回想起在学校的日子扔完无比的难忘可贵，依稀记得两年前来到苏州这边，没有任何方向，一次偶然的机会再b站上听到了东哥关于视觉的讲课，当时就很感兴趣所以，联系了东哥，当时那边也非常的热情，因为自己是跨行业所以知道自己工地差，所以每天都会很努力的学的很晚，当时老师也是非常的负责和认真，给我讲解的我不懂的章节，我每次上课都会吧当时没听懂的问题点记录下来，反复的去问，重点
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3咨询一下吧友们，广东奥普特这个公司怎么样以及机器视觉的学习路径有哪些？本人是今年应届生，大学就读专业为自动化，目前对未来还是处于一个很迷茫的状态不知路在何方。
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7机器视觉，VM初级工程师证##工业视觉##海康#
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3常州龙熙机器视觉培训是雷 大家转行的 或者想入行的别去有点坑 。这里我列下以下几点龙熙坑的地方我先说缺点：第一点：老师宣传的教学大纲上的内容老师基本上都不会讲 讲也是一概而过 所以龙熙的教学大纲没有任何参考价值 。第二点：老师讲课没有重点，很多知识点 难点都一概而过 可能是他觉得有点简单吧。第三点：教学质量不说及格吧 最起码要比免费公布的要好 可惜的是b站免费的都比线下课好，这里想去的朋友建议看看他b站视频，能接
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0随着人工智能技术的快速发展，深度学习与图像识别技术的结合正逐步改变着我们的世界，开启了一个全新的智能视觉时代。 一、深度学习的崛起 深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作方式，从海量数据中自动学习特征，实现对复杂任务的准确处理。在图像识别领域，深度学习技术通过构建深度神经网络模型，能够自动提取图像中的有用信息，并进行高效、准确的分类和识别。 二、图像识别的新篇章 深度学习与
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3这是我在李老师朋友圈看到的，学员要是没学到东西，会这么有礼貌吗？用脑子想一想，没必要听这些恶意抹黑别人说的话？这些黑子吃多了没事干，自己想选择培训机构培训的，可以去线下和老师聊聊，老师教学怎么样，有没有做过项目，水平怎么样，大家都是成年人，感觉得到是吹牛还是真有两把刷子的，没必要听黑子说的这些！这些黑子恨不得所有人都过得和它们一样不如意，把这些培训机构全都黑掉了，只剩那些有人投资有资金只会做营销的
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0工业质检正迎来一场革新，而这场革新的核心动力正是机器视觉技术的深度应用。传统的质检方法往往依赖于人工操作和肉眼判断，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致质检结果的不稳定性。然而，随着机器视觉技术的不断发展，工业质检领域正迎来新的视野。 机器视觉技术通过模拟人类的视觉功能，能够实现对产品的高速、高精度检测。它能够快速捕捉产品的图像信息，并通过图像处理算法进行智能分析和判断。这种技术的引入，
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49最近找了个工作，看图感觉不错，然后hr打电话沟通之后邀请面试。这个公司是外派去苏州德创测控科技有限公司驻场学习工作啥的。我是沾点边儿的理工科专业，但是没接触过视觉。他还提到康耐视，这个是什么啊。我搜了下，没看明白
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407拒绝回答诸如：机器视觉怎么选型？工业相机怎么选择？这样的大问题。可以提你们的具体问题，我知道的尽力回答。不知道的，大家一起讨论。禁止灌水！
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0AI图像临摹是一种利用人工智能技术来模仿特定风格或手法，将输入的图像转换成具有特定艺术风格或技术特点的图像输出的过程。这项技术结合了深度学习、图像处理和计算机视觉等领域的知识，能够在保持原始图像内容的同时，赋予其新的视觉效果，类似于人类艺术家的手绘临摹。 技术要点： 1. 风格迁移：AI临摹经常使用风格迁移技术，该技术能够从一个图像（内容图像）中提取并保留主题内容，同时从另一个图像（风格图像）中学习并应用艺术
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0机器视觉在汽车行业中的应用已经变得日益广泛，为汽车制造、质量控制、装配等各个环节带来了显著的效率提升和精度增强。然而，这一技术的应用也面临着一些挑战。 首先，机器视觉在汽车行业中被广泛应用于零部件的质量控制。通过使用图像处理技术和人工智能算法，可以准确地检测出零部件表面的缺陷和瑕疵，如裂纹、凹陷、划痕等。这不仅提高了产品质量和可靠性，还有助于实现质量追溯，确保每辆汽车的生产过程和质量问题都有据可查
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0在工业机器视觉领域，随着科技的飞速发展，精准识别与智能控制已经完美融合。这种技术把计算机视觉和自动控制技术相结合，使得机器能够精确地识别物体、分析信息，并实施智能决策，从而提高生产效率、降低成本、优化质量。 在工业环境中，机器视觉广泛应用于各个领域，如汽车制造、电子生产、食品饮料、医疗器械等。它可以帮助企业实现智能化升级，提高生产过程的稳定性、可靠性和效率，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。 随着
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5#机器视觉##halcon##C#
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28有没有在苏州授人渔干过的老哥，能说说里面什么情况吗
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38已经不少人被坑了，龙熙广告满天飞，短视频发了一大堆，别被忽悠了
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39岸边
2022-03
有谁知道这个公司的吗，这个公司大概是怎么情况 -
0智能识别系统，作为现代科技的杰出代表，正引领我们进入自动化识别的新时代。这一系统的崛起，不仅极大地提升了数据处理的速度和准确性，更在多个领域展现了其广泛的应用前景。 在工业生产线上，智能识别系统能够迅速识别产品缺陷，通过高精度图像处理和机器学习算法，实现对产品质量的严格把控。在医疗领域，该系统能够辅助医生进行疾病诊断，通过识别医学影像中的异常信号，为医生提供更为准确的诊断依据。 此外，智能识别系统还
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24老哥们小白一个能干不
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0工业机器视觉系统作为现代制造业的重要组成部分，在提高生产线的柔性与智能化方面发挥着不可或缺的作用。以下是关于工业机器视觉系统如何增强生产线柔性与智能化的详细阐述： 一、提高生产线柔性 1. 实时监控与调整：工业机器视觉系统能够实时监控生产线的运行状态，并通过图像识别技术自动检测生产过程中的异常情况。一旦发现问题，系统可以迅速调整生产参数，确保生产线的稳定运行。 2. 灵活适应产品变化：机器视觉系统通过先进的图
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0在科技的浪潮中，智能识别系统正以前所未有的速度发展，从图像到声音，它们不断拓宽着人类感知世界的边界。这种技术的艺术探索，不仅在于其强大的功能，更在于其独特的审美价值和创意空间。 在图像处理方面，智能识别系统已经能够识别出数以亿计的物体和场景。通过深度学习算法，系统能够自动分析图像中的细节，并将其与庞大的数据库进行比对，从而准确识别出图像中的物体或场景。这种技术的艺术探索在于，它能够将图像中的信息转
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0智能识别系统，作为现代科技的杰出代表，正引领我们进入自动化识别的新时代。这一系统的崛起，不仅极大地提升了数据处理的速度和准确性，更在多个领域展现了其广泛的应用前景。 在工业生产线上，智能识别系统能够迅速识别产品缺陷，通过高精度图像处理和机器学习算法，实现对产品质量的严格把控。在医疗领域，该系统能够辅助医生进行疾病诊断，通过识别医学影像中的异常信号，为医生提供更为准确的诊断依据。 此外，智能识别系统还
知天意...
