大型 工业 制钢 制铁 锅炉 燃气公司加装压力监测报警系统自动切断，带地震预警，可通过电脑端，实现压力系统数据远程实时监控，另外有无线警报器可安装在工作室值班室同步报警，加装压力监测报警切断装置，对管道压力进行实时监测，当压力异常时压力监测报警切断装置报警，并同时联动电动控制阀门进行切断。达到应急部10文要求。 1、全国唯一的一体化产品，安装运维简单 2、带数显，带现场声光报警灯，带数据远传 3、带电磁阀门控制状

在城市中各处都有消防栓，为消防员在救援过程中提供灭火用水。主要作用是控制可燃物、隔绝阻燃物、消除着火源。消防系统包括，室外消防栓系统，室内消防栓系统，灭火器系统，有的还会有自动喷淋系统，水炮系统，气体灭火系统，水探系统，水雾系统等 消防栓主要供消防车从市政给水管网或室外消防给水网取水实施灭火，也可以直接连接水带，水枪出水灭火。所以，室外消防栓系统也是扑救火灾的重要消防设施之一。 然而现实生活中，传统

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一、现状分析 根据数据表明，在扑救成功的火灾案例中，95%的火场条件较好，水压、水位有保障；而在扑救失利的火灾案例失利的火灾案例中，83%的火场消防供水不足。这些数据足以看出消防水系统是否完善将直接导致火灾的扑救情况。 此前，消防水系统的水位、水压几乎都是需要人工巡查、耗时耗力，无法实时监测。在突发情况时，难以实时掌握消防水系统的各项数据，难以准确的掌握水量供应。 基于以上亟待解决的难题，南方泰科智慧消防水监

一、方案背景 随着城市规模的迅速发展，高层建筑与日俱增。一方面，高层建筑大多功能复杂，人员密集，现代化设施多，一旦发生火灾，火势蔓延迅速，扑救十分困难。另一方面，在高层建筑的使用过程中，物业管理单位的消防意识较为薄弱，往往容易忽视对消防供水系统、自动喷水灭火系统等消防系统的管理和维护。 目前，不能实时远程在线监测消防系统管道水压，致使消防部门难以对消防水压进行有效监管，导致部分消防系统长期处于水压不

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近日，应急管理部消防救援局发布了2020年全国火灾及消防救援队伍接处警情况。从火灾的基本情况看，初步统计，全国共接报火灾25.2万起，死亡1183人，受伤775人，直接财产损失40.09亿元。 由于消防用水设备无法正常使用，会延误灭火救援的最佳时机，酿成重大火灾事故。消防用水就像灭火人员的“zidan”，怎样才能做到让消防人员在救火时做到“danyao”充足，这才是灭火救援的核心问题。 一、现状分析 根据数据表明，在扑救成功的火灾案例中，95%

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根据数据表明，在扑救成功的火灾案例中，95%的火场条件较好，水压、水位有保障；而在扑救失利的火灾案例失利的火灾案例中，83%的火场消防供水不足。这些数据足以看出消防水系统是否完善将直接导致火灾的扑救情况。 此前，消防水系统的水位、水压几乎都是需要人工巡查、耗时耗力，无法实时监测。在突发情况时，难以实时掌握消防水系统的各项数据，难以准确的掌握水量供应。 基于以上亟待解决的难题，南方泰科智慧消防水监测系统可以有

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伴随着城市建设的快速发展，城市消防安全风险的不断上升，城市高层、超高层建筑和大型建筑日益增多，建筑消防安全问题越来越突出。同时，消防安全管理欠缺，消防安全重点单位负责人消防安全意识淡薄，消防安全监督管理部门人员人数有限，无法全面开展消防安全检查工作，导致现阶段消防安全检查工作，导致现阶段消防安全管理工作还存在很多问题，主要表现在： 1、消防安全重点单位防火监管难度大； 2、超高层建筑消防安全管理要求高

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“消防水检测系统”是结合物联网技术、嵌入式技术、GPRS无线通讯技术等一系列国内一线的实时监控系统。实时监控终端等部分构成，能够完成对水位、水压等数据的实时监控。 一、智慧消防水系统检测功能： 1、对检测点水压实时监控。 2、当水压异常时，设备及时报警。 3、当水压异常时短信、APP、PC端报警。 4、智能监控消防栓管道内水压以及喷淋末端压力。 5、智能监控高位水箱以及消防水水池的水压。 二、液位检测功能： 1、当水位异常时短

尊敬的客户您好，AMD会务组诚邀您参加 2021 第三代AMD EPYC处理器 NDA巡展-深圳站 时间 04月28 13:30 -17:30 主题 2021 第三代AMD EPYC处理器 NDA巡展-深圳站 会议议程： 13:30-14:00 签到 14:00-14:20 致辞 14:20-14:55 AMD EPYC市场策略分享 14:55-15:50 第三代AMD EPYC处理器技术解密讲解 15:50-17:30 展示区开放和商务交流 类型 现场会议 会场地址：深圳市益田威斯汀酒店 会场地点：深圳市南山区深南大道9028号-2 酒店电话：0755-36560817 收到邀请函请您及时注册并回复确认信息，以便会

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技术的进步对行业的发展是实实在在的，智慧消防技术主要有一下9种。 1、大数据 数据的挖掘是智慧消防的关键。一方面，机器智能和学习的前提是有大量的数据，消防行业也不例外，需要拥有海量的消防大数据资源，即包括消防内部的数据，也包括消防外围的数据。 另一方面，起初收集的数据都是从不同地方收上来的，是原始的、杂乱无章的、未加工的，彼此之间是独立的。只有将这些数据聚合在一起，最终将数据进行处理、建模，从中挖掘数据

亲爱的各位吧友：欢迎来到智慧消防水系统