如题目所示，一直报错“Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.”。在网上查看的有人说是pytorch和cuda版本不对应，但是我的pytorch是2.0.1，cuda版本是11.8，是相匹配的。另外，在运行的时候，显存只占用2G，我是8g的显存，任务管理器中也没有显示有爆显存的迹象。我个人的设备是联想拯救者Y9000P，是RTX4070的显卡，我实在是想不出为啥会有这个错误了，有没有大佬能帮帮我呀

课程分享——【完结12章】AI Agent智能应用从0到1定制开发

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有没有人知道看李宏毅老师的课之前要学一下什么东西，大一计算机看老师关于diffusion的课看得云里雾里的

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识别试卷上类似手写数字难吗？在网上没找到类似精确的图像分割啊，毕设项目，毫无头绪

本人最近入坑的深度学习，看了下resnet50，想简单试试，用的cifar10数据集。模型我直接通过torchvision导的，权重也是直接用的ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V1。epochs=60。优化器用过sgd，最后的正确率是百分之81点几。今天换了adam优化器，在第7轮的时候正确率就有百分之83了。 鄙人基础比较薄弱（其实就是个半吊子的废物）有几个问题想向各位大佬请教 1、resnet的输入不是要（3，224，224）的图片吗，但是上网查到cifar10里面的图片是（3，32，32）大小的，我预处理

终端安装失败了

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请问生成对抗神经网络怎么用到填补遥感图像的缺失上去，本人有github上下载的图像处理的代码

目前准研究生，要求学深度学习。目前看了些李沐的课，但其中的代码理解不了，一是不理解为什么要那样写，二是各种函数和类太多了，不知道怎么使用。求问各位大佬我应该怎么解决这些问题，之后该怎么继续学呢？

深度学习、机器学习、python、跑通 代码~擅长图像算法，擅长各种图像分类模型 (vgg、resnet.mobilenet、efficient 等）、人脸检测、烟雾检测、人脸识别、人脸关键点检测、表情识别、车牌识别、各种目标检测算法 （yolo系列、rcnn 系列等）、图像分割(unet等）、医学影像图像处理、dicom数据处理、语音识别、人工智能、可视化 ui界面等，tensorflow、keras、pytorch 等 deep learning 框架，远程安装配置环境、时间序列，数据分析，预测分类 pytorch tensorflow keras框架，代

想问一下有没有transformer做rgbd语义分割的文章啊

允许YOLOv8报错文件格式错误，小弟纯小白

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有偿，明天下午之前做完

有大佬知道convLSTM怎么进行多步预测吗？比如moving mnist数据集输入10个步长输出3或者6个步长，代码要怎么改啊？

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985硕在读，目前在做深度学习，平时空余时间接一下，个人非中介，可以先做后付

会的联系我谢谢

有佬知道怎么解决吗😭😭😭一直报错缺少依赖项😭😭😭在linux服务器上pip的

YOLOv5，这个报错是什么意思啊，求大佬指点

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用的wsl2跑的，num_worker开的16、8都试过，大概都是这情况，cpu好像得先读入，显卡才工作一下，cpu用的i7-14650HX，这情况正常吗？怎么解决？

用yolov8跑出个图像分类的模型，并保存为save_model，现在想转为hdf5，网上找了很多方法都转不成功，有大佬指点一下吗

亲爱的吧友们，有能指点一下的吗，找不到相关的代码，LSTM实现循环神经网络也好。毕设卡住了，有代码提供一下可有偿

请问有人知道ts格式的文件是怎么转换的吗，查阅很多资料，基本没有提及怎么转换成ts文件的

如图量化前后准确率下降非常厉害，从78%下降到了41%。用的是tensorflow.keras.applications里面的MobileNetV3模型，自己的数据集。但是用MobileNetV2和简单卷积网络量化前后几乎不会改变。求助怎么解决，可有偿。图二是量化代码，图三是模型

1、将需求发给我，进行需求分析 2、聊价格和任务周期 3、拍下并用聊天软件聊详情，等待验收 为了减少双方沟通成本，请提前说明您的需求和预算，十分感谢！!! 不接爬虫，不接爬虫，不接爬虫 深度学习模型修改:CNN，MAE，对比学习，GAN，语言识别，Diffusion

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这个错误是为啥啊，救救孩子

环境问题，模型问题可咨询

想问一下，有哪些大佬做过关于金属性能预测的吗？我们导师要求用深度学习做6061铝合金的性能预测，本科论文，数据集准确率不用太高，有哪位大佬做过类似的吗？

有没有大佬知道怎么解决key error问题

照着论文跑代码时，发现需要安装opencv-python-headless==4.2.0.34，在pypi官网上找到安装包时，发现没有适配的版本。目前服务器上python版本是3.10.12和3.6.8，但官网上未找到适配cp310-cp310以及cp36-abi3的包，只有标签为cp36-cp36m的包，求各位大佬帮帮忙。 服务器上的compatible tags除了python3.10是cp310-cp310，其他版本全是-abi3，但4.2.0.34版本的opencv-python-headless包最多到python3.8结束，且全是cp-cp，有什么办法吗？ 附上官网版本图片： 以及服务器上compatible tags适配版本：

一个csv表格，只有一列数字，有2w行，每个数字都是1-10之间的整数，唯一的规律就是每个元素的和都在2000左右，如何通过19990的数据，来预测最后的十个数字，成功率要50%就行

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