RuntimeError: __iter__() is only supported inside of tf.function or when eager execution is enabled.

网最新最全的~~小白基地~~~IT课程，完整就业班课程。分享给大家

【分享】《TensorFlow深度学习》 需要的，留下email

网页链接

使用tensorflow cpu版本，每次都出现这种警告（让我装cuda什么的），请问如何解决？ 我电脑之前装gpu版本失败了，然后卸载了再装的cpu版本，难道没卸载干净？ 我cpu版本是直接通过pip install tensorflow安装的

各位大佬，小弟想训练deap数据集，总共有32个人的数据，每个人有40组实验，也就是总共有1280组数据，请问多少组划分给训练集，多少组划分给测试集合适呀我自己测试800组训练，480测试，结果准确率比蒙高不了多少。。。

《深度学习DeepLearning核心技术实战培训班》 1月15日—1月18日 【远程在线培训】（赠送线下培训） 第一天 深度学习用要点： 一、深度学习综述 二、深度神经网络 三、卷积神经网络 CNN 四、循环神经网络 RNN 五、对抗性生成网络 GAN 六、强化学习 DRL 七、迁移学习 TL 第二天：深度学习应用方法 一、抽象建模 二、计算机视觉 三、模型优化 第三天：深度学习与应用场景 一、深度学习＋医学 1. 疾病预后分析、生存分析 2. 医学影像：肿瘤位置检测 3. 医学影

Cousera中要求特征矩阵是n*m 但是one_hot函数根据输入向量传出来的映射矩阵总是m*n的 所以应该用哪种表示方式呢？ 如果两种都可以怎么让tf内核知道我哪一维是特征呢？ （n是reshape后的特征数量，m是样本数量）

线上直播、腾讯会议 【深度学习DeepLearning核心技术实战班】 2021年1月15号--18号 【强化学习核心技术实战】 2021年1月27号--30号 长期组织基本每月都有安排，有意者请咨询会务组 参会需要填写报名回执发至会务组（咨询联系：杨老师 17777853361）同微信 深度学习网络课程QQ群群号： 1057802989（加群备注：杨老师邀请） 强化学习QQ交流群群号： 872395038（加群备注：杨老师邀请）

TensorFlow2.0调用tensorboard时出现entry_points() missing 1 required positional argument:name。有吧友知道原因吗

我在运行书本上手写数字识别例子，最后出现训练过程中accuracy一直不变，求告知原因，如何改进 代码附楼下

我在用tensorflow1.15训练时，每次训练到一半就报错，网上说可能是显存不够，但是我确定不是显存的问题，训练过程如下 epoch 32 end time is : 2021-01-08 14:21:29.075227 train files shuffled! is training ep : 33 total train batch num: 100 ep 33 i 0 psemce 0.0 bbvert -0.23279694 l2 0.060497742 ce 0.26028115 siou -0.5535758 bbscore 0.0038582273 pmask 0.6467816 ep 33 i 0 test psem 0.0 bbvert 1.9851223 l2 0.059121773 ce 2.2534707 siou -0.3274702 bbscore 0.0048341155 pmask 3.4519947 test pred bborder [[2 1 0]] ep 33 i 20 psemce 0.0 bbvert -0.44303733 l2 0.0300

tensorflow-gpu 1.4.0 cuda8.0 cudnn6.0 显卡gtx1050ti 本人小白，刚刚安装好 按网上的方法发现调用的是CPU 只安装了一个GPU版本 网上查了很多没有发现解决办法 希望大佬能给解释一下原因以及解决方法

被tensorflow折磨一段时间，再去看了一下pytorch，仿佛从地狱进入了天堂。 你都不知道是什么样3头6手的人设计的tensorflow，在python下面又重新建立了一门晦涩的语言。为啥要添加一大堆概念，让本就复杂的机器学习更加难以入门。看着就像魔兽里的憎恶一样恶心，满身脓疱，该有肚皮的地方是空的，却在意想不到的地方多出一只手。 而pytorch就像一个优雅的小姐，你只需要学好数学，就可以把你的思想用程序表达出来，会用numpy就会用pytorch，设计思想和p

GAN生成对抗网络入门与实战视频教程分享 本课程深入讲解近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法——生成对抗网络（GAN）的原理与应用实例。 课程深入浅出，从深度学习（tensorflow）基础讲起，既有原理的介绍，又对实现代码做了精讲。为使课程简单易懂，代码实现全部从简，使用简洁的代码实现各种各样的GAN实例。

深度学习-行人重识别实战(2020)，分享下载地址

《深度学习DeepLearning核心技术实战培训班》 2021年01月15日—2021年1月18日远程在线培训 第一天 深度学习用要点： 一、深度学习综述 二、深度神经网络 三、卷积神经网络 CNN 四、循环神经网络 RNN 五、对抗性生成网络 GAN 六、强化学习 DRL 七、迁移学习 TL 第二天：深度学习应用方法 一、抽象建模 二、计算机视觉 三、模型优化 第三天：深度学习与应用场景 一、深度学习＋医学 二、深度学习＋遥感 三、深度学习＋石油勘探 四、深度学习＋交通 《深度强

有人接的话请私信

请问有懂的大神吗

老哥们，哪里可以找到tensorflow相关的选择题呀？python这种网上一搜一大堆，几百道题目选择、填空、主观回答题各种类型应有尽有，但是tensorflow编程这方面的题目相关的题目去哪里找呀（选择题、判断题、填空题、主管回答题这样的类型 ）？

deeplabv3+ 测试的时候报错 AttributeError: module 'tensorflow.python.platform.flags' has no attribute 'DEFINE_multi_float'

我在运行object_detection里的demo历程运行到这步有这个提示导致了后面程序的崩溃我该怎么解决？求大神教教我 INFO:tensorflow:Saver not created because there are no variables in the graph to restore

目标是用tensorflow训练一个网络，输入一本书中所有页面图片，然后输入一张拍摄的该书的一页图片，识别出该图片的页码。训练集就只有一本书中所有页的图片各一张。 价格好商量，求大神解答，有思路也可以！

cuda11.0+cudnn7.6.2+tensorflow-gpu？，我真的是太难了，换了好几个tensorflow-gpu版本了

求助一下各位大佬， 在PyTorch中，扩张率dialation参数可以是一个数，也可以是一个tumple分别控制卷积核两个维度上的扩张率，比如 nn.ZeroPad2d((2, 2, 4, 4)), nn.Conv2d(64, 64, kernel_size=(5, 5), dilation=(2, 1)), # (9, 5) nn.BatchNorm2d(64), nn.ReLU(), 而在TensorFlow里面空洞卷积tf.nn.atrous_conv2d(value,filters,rate,padding,name=None）是由rate参数控制扩张率的，但是这个参数必须只能是一个int型的数，也就是说在TensorFlow里空洞卷积的卷积核两个维度只能是一样的吗？如果要在TensorFlow里面实

打算识别单个汉字，准备了3500个类别，训练模型的时候Loss一直在8.2徘徊，准确率一直是0。学习率改了很多次，batch_size也改了很多次，都是同样的结果，有的甚至让loss升高(但没出现nan)，有大神了解这是为什么么

2020-10-30 11:58:41.749022: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll 2020-10-30 11:58:43.152072: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll 2020-10-30 11:58:43.172352: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1716] Found device 0 with properties: pciBusID: 0000:2d:00.0 name: GeForce RTX 2060 SUPER computeCapability: 7.5 coreClock: 1.815GHz coreCount: 34 deviceMemorySize: 8.00GiB deviceMemoryBandwidth: 417.29GiB/s 2020-10-30 11:58:43.172502: I

我用mnist数据集显示图片时，出现了unknown property camp请问知道怎么解决吗代码为plot_images(mnist.train.images[1])

mnist数据集显示图片的时候出现Unknown property camp怎么解决啊有没有大佬指教一下啊

心态崩了，换的新显卡只能用cuda11，以前代码用不了

有需要GPU服务器训练模型的么 有个云平台提供免费算力，1080Ti试用一天，租用一个小时不到一块钱 现在搞邀请活动，邀请人和被邀请人都能获得一天的使用时长，不限次数，感兴趣可以私聊试试

运行出错，有没有人知道怎么错的 第四章的4.7节都的代码 就是如下错误，试了好久 都没有解决

InvalidArgumentError (see above for traceback): All dimensions except 2 must match. Input 1 has shape [1 25819 20] and doesn't match input 0 with shape [1 4557 100]. [[node optimizer/gradients/char_embedding/concat_grad/ConcatOffset (defined at D:\Neoanli\English_model\model.py:81) ]]

各位大佬谁遇见过这个问题，用tflite转换模型时出错

用梯度带进行训练，loss一直在0.68左右浮动，用.fit()方法就下降很快 数据集是用的imdb fit方法训练结果： Epoch 10/10 20/20 [==============================] - 0s 3ms/sample - loss: 0.2161 - accuracy: 0.9500 - val_loss: 1.1142 - val_accuracy: 0.6000 梯度带GradientTape训练结果： steps: 480, losses: 0.693433 val loss 0.69323194 steps: 490, losses: 0.693890 val loss 0.69317454 训练模型： def lstm(): input = keras.Input(shape=(128,)) embeding = keras.layers.Embedding(vocab_size, 128)(input) lstm1 = keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)(embeding)

日月光华tensorflow2 , 博学谷黑马Python就业班。便宜回血。

fValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: its rank is undefined, but the layer requires a defined rank. 出现了输入形状的问题，有人有解答吗？

请问大佬们，我每次运行TensorFlow时，都会在这里卡上很长时间，然后才开始正常运行，卡住的时候CPU和GPU利用率都很低，求个解决方案

《深度学习DeepLearning（Python）实战培训班》 2020年12月18日—2020年12月21日 线上直播 主讲内容: 课程一： Tensorflow入门到熟练： 课程二：图像分类： 课程三：物体检测： 课程四：人脸识别： 课程五：算法实现： 1、卷积神经网络CNN 2、循环神经网络RNN 3、强化学习DRL 4、对抗性生成网络GAN 5.迁移学习TL 培训方式：（即日起，开始报名！） 1、远程在线 （集中时间远程操作培训） 2、作业训练 （规定的时间把作业完成） 3、集中答疑 （统一时间进行疑难问

Failed to load resource: net::ERR_CONNECTION_CLOSED https://tfhub.dev/tensorflow/tfjs-model/blazeface/1/default/1/mo