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请教大神,假设检验犯第一第二类错误的概率计算
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o0龍飛_鳳舞0o
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假设X1,X2,...,X25来自正态总体N(u,16)对于检验问题
H0 u=12
H1 u=10
拒绝域为W={(X1,X2,...,X25): E(X)<=11},求
1.犯第一类错误的概率
2.犯第二类错误的概率
3.样本容量至少要到多少,可以使得犯第一类错误的概率小于0.05
答案好像是第一第二题都是0.1几,第三题是44
先谢大神,求详细思路和步骤
o0龍飛_鳳舞0o
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还有一题,也求大神
已知随机变量X服从正态分布N(u,16^2),从总体中抽取容量为64的随机样本,
进行如下假设
H1 u=5
H2 u=K
设拒绝域为E(X)>=K-2
且犯第一类错误(显著性水平)为0.05
求K
randvac
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第一个,在H0假设下,EX均=12,DX均=16/25,所以X均~N(12,16,25)
第一类错误,是指在原假设H0下,拒绝域的发生概率,此处就是X均落在≤11的范围内的概率,Z=(11-12)/(4/5)=-1.25,啥标准正态分布表得,Φ(-1.25)=0.10565
randvac
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第二类错误,是在H1为真的情况下,检验量落在拒绝域以外的概率,具体在这里,就是EX均=10,X均落在≤11内的概率,这里就不再计算了。
randvac
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假设检验的思路,我的理解是这样的:
生活中(直觉),我们怀疑一件事(拒绝原假设)的思维是这样的,假设这件事是这样(H0的),在这个条件下发生了另一件事(K),而这件事(K)是不大可能发生的(<0.05),所以这件事不是那样的(拒绝H0)。
比如说,公司办年会抽奖,在一个暗箱里抽球,红球得大奖,老板说这里面只有一个红球。第一个抽奖的人就抽出了红球把大奖抱走了,大家怀疑老板故意放水,因为,假设暗箱里有许多白球(例如99个)和1个红球且每个球被抽中的概率是相同的(H0:球很多,同等机会,老板没放水),那么第一个人抽中红球的概率是0.01,小于0.05(大家认为‘’不大可能发生事件‘’的概率),所以拒绝原假设H0,或者是球不多或者是红球更容易摸到或者是老板放了水。
但是,第一个摸的人确实有机会摸到红球0.01,在这个条件下拒绝H0就会冤枉老板(第一类错误)
o0龍飛_鳳舞0o
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麻烦大神看下 如果可以的话求下思路步骤
597608452
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其实。。。。我算的第二类的那个数值是和第一类那个的和 是一
鸡哥对鸡哥
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如果样本均值分布是T分布呢,我求出第二类错误的T的范围怎么才能查到概率
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