1. 视觉感知原理：视觉编码
我们可以先考虑跟高层面的视觉的感知，从人脑视觉编码方式说起。
1.1 视觉通路 (Visual Pathway)
人眼的所有眼各有鼻侧和颞侧视野，在视网膜(Retina)感知光信号之后，左右两侧的视神经将信号向后传递，在视交叉(Optic Chiasma)将各自的鼻侧和颞侧信号分流并继续向后传递，分流之后左侧神经只传递右侧视觉信号(左眼鼻侧视野和右眼颞侧视野)，右侧神经质传递左侧视觉信号(左眼颞侧视野和右眼鼻侧视野)，分别通过两侧的外侧膝状体(LGN, Lateral Geniculate Nucleus)，继续传递到枕叶的初级视皮层(V1, Primary Visual Cortex)和更高级的视皮层。易于理解的，视网膜感知的物体，通过该通路，会以一定空间关系映射视皮层\] 该关系被称为视网膜拓扑映射(Retinotopy).
1. 视觉感知原理：视觉编码
要回答题主的问题，我们可以先考虑跟高层面的视觉的感知，从人脑视觉编码方式说起。
1.1 视觉通路 (Visual Pathway)

上图是横断面的人脑视觉通路\[1\]示意图。人眼的所有眼各有鼻侧和颞侧视野，在视网膜(Retina)感知光信号之后，左右两侧的视神经将信号向后传递，在视交叉(Optic Chiasma)将各自的鼻侧和颞侧信号分流并继续向后传递，分流之后左侧神经只传递右侧视觉信号(左眼鼻侧视野和右眼颞侧视野)，右侧神经质传递左侧视觉信号(左眼颞侧视野和右眼鼻侧视野)，分别通过两侧的外侧膝状体(LGN, Lateral Geniculate Nucleus)，继续传递到枕叶的初级视皮层(V1, Primary Visual Cortex)和更高级的视皮层。易于理解的，视网膜感知的物体，通过该通路，会以一定空间关系映射视皮层上\[2\], 该关系被称为视网膜拓扑映射(Retinotopy)\[3\].
可以看到，人脑的视觉信号传导通路，在进入大脑皮层之前是高度的结构化的、分工明确的。在进入初级视觉皮层之后，视觉信号的处理会会表现出非常复杂的状态，目前我们初级视觉皮层之后的视觉信号处理的认识，并没有彻底清楚，但是这并不妨害我们去认识人脑皮层对视觉信号的认知模型，这便是下一部分的内容：视觉信息处理的结构化特征。
1.2 视觉信息处理的结构化特征
视觉信号传递到初级视皮层V1之后，会继续向更高级的视觉皮层传递，最早在根据猕猴(Macaque Monkey)视皮层的解剖结果，人们重建了其各个视皮层之间的分级结构：

上图中的缩写表示的是人脑相关的皮层区域。以此为基础，我们逐渐理解了人的视皮层分级结构：

从初级到更高级的视觉皮层，视觉信息逐级传递。人脑理解的内容越来越复杂化、抽象化，由“模式”变成具体的"物"，再到物的特性和物与物之间的关系。
1.3 视觉认知的编码特征
进入到初级视觉皮层的信号是非常的繁杂和全面的，人脑并不需要所有的这些信号，而是只需要提取其中的有用信号就可以了，否则会给大脑的视觉理解带来太大的压力，基于1.2的结构化特征，人脑发展出了视觉编码压缩方式。
人脑会把通过视觉通路传递过来的信号，跟自己的经验比对，比照经验中的常见图像模式，经过比对之后，找到最为匹配的模式（线、角、圆……；斑马线，转角……），并以该模式取代实际的事物。这就好比给视觉信号做了一次编码，以人脑的内禀信号取代实际信号对视觉图像做了极大的压缩，并为后续的快速处理做好了基础。这种压缩对应视频处理的帧内压缩。
而对于运动图像，前后图像有很大的连续性，他们之间的相似度很高，可以利用他们的相似性做进一步的压缩，目前的视频处理算法都利用了这一点，人脑自然也不会放过。这导致了视觉感知的视觉暂留现象。
总结来说，编码的方式，主要有两种：
基于模式相似性的替代编码
基于视觉连续性的替代编码
以上都要求我们的脑子快速的对图像进行理解，从而找到模式相似性和连续性特征。
所以你感知的图像，并不是你真正眼睛看见的。
1.4 视觉和谐：一种可能的解释
编码的基础在于对图像的理解，对于理解不了（无法快速找到基本模式）的事物图像，人脑就不能对其进行很好的压缩，这会占用很大的精力。
易于压缩的图像相比于不易压缩的图像有以下几个特点：
布局规律（事物少，位置规律）
色彩简单（主题色彩较少）
可预测性（事物运动的可预测性，变化的可预测性等）
图形/物体常见（易于找到匹配的模型）
易于压缩的图像，给人脑的信息处理压力低，不易压缩的图像反之，会制造处理压力，让人有压抑感和潜在的恐慌感。同时，你或许注意到，这些规律也可以应用到其他方面，比如：
摄影：主题突出；背景虚化（减少不必要的细节和不可预测性）；讲究布局；色彩简单……
着装：不要穿着三种以上颜色，尽量穿着纯色；衣服上不要有图案或者图案尽量简单；穿着款式不要太出格……
视觉上的和谐，跟图像的视觉可压缩性直接相关。