美国东部时间12月14日13时（北京时间15日凌晨2点），NASA 举办了一场电话会议，揭开了喧嚣多日的开普勒天文望远镜的“重大发现”，确定了距离地球2545光年远的开普勒90星系中的两颗新发现的行星——开普勒80g 和开普勒90i，这是人类发现的首个和我们太阳系一样的具有8颗行星的星系。

此为概念图，并非行星的真实大小和轨道距离


和我们所在的太阳系的对比图
除此以外，此次新发现还有一个最大的亮点，那就是这次的研究成果是与Google 一起合作完成的。NASA 的科学家使用Google 机器学习来对开普勒数据进行分析，其效率和准确性远超传统的分析方法。据此，NASA 认为Google 的AI 技术将有助于在太阳系外探测到外星生命的迹象。
在合作的过程中，Google 的AI 工程师Christopher Shallue 与德州大学奥斯汀分校的天体物理学家Andrew Vanderburg 一起，教会了一个机器学习系统如何识别遥远恒星周围的行星。他们使用超过15,000 个标记的开普勒信号的数据集，创建了一个TensorFlow 模型来区分行星与非行星。在测试时，该系统能准确地确定哪些信号是行星，哪些信号不是行星，准确率达到96％。
天文学界的共识是，观测其它拥有行星系统，特别是像开普勒-90 这种和太阳系有着明显相同点的星系，对于人类探索宇宙有着重要的意义。比如，一个和太阳系近似的星系中可能有和地球类似的行星→生命存在的可能性较高。
遗憾的是：开普勒-90i 比地球大约大 30%，和开普勒-90（恒星）的距离比地日距离近的多，甚至比水星-太阳距离还近。在开普勒-90i 上，一年只有 14.4 天。其地表温度约 800 华氏度/427℃，几乎不可能有碳基生命存在。
怎么发现的：当行星公转行至观测者和恒星之间并经过，会短暂地遮盖恒星的一部分，恒星的可观测亮度会产生微弱的变化。目前，天文学家们正是通过观测这一变化来发现行星。
在本次研究中，开普勒-90 星系的所有行星都运行在一个比地球轨道还要小的空间里，而新发现的开普勒-90i距离恒星非常近，而且它的轨道里面还有另外两颗公转速度更快的行星——所有的这一切事实，都干扰了天文学家对其进行观测。

左：太阳系水星、金星、地球；右：开普勒-90 星系
人工智能派上用场：Google 利用开普勒天文望远镜观测到，但已经被美国宇航局标记过（也即用过）的 1.5 万个恒星数据，训练了一个卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks)。训练结果显示，神经网络判别行星的准确率高达 96%。
然后，研究人员把一个 2009 到 2013 年观测到的 670 颗恒星的数据集，给这个神经网络进行处理。通过微小的特征变化，人工智能给出了它认为这两个星系存在地外行星高可能性的答案。经过研究人员的验证，确认了这两颗新的行星。
接下来会怎样：研究人员将继续采用人工智能，对开普勒天文望远镜观测到的，多达 15 万颗恒星的大数据集进行分析，试图发现更多的地外行星。
乐观估计，人工智能很可能再次发现新的行星，并且这些行星有可能存在于比开普勒-90更像太阳系的星系中，有着更加适宜生命存在的地表环境。
自从 2009 年启用，人类通过开普勒天文望远镜已经完成了诸多重要的发现，比如距离地球 40 光年的“超级地球” LHS 1140b、“熔岩地球”开普勒-10b，以及围绕双恒星系统运行的超级行星开普勒-16(AB)b（就像《星球大战》里卢克·天行者的老家塔图因一样）。
https://www.nasa.gov/press-release/artificial-intelligence-nasa-data-used-to-discover-eighth-planet-circling-distant-star