“运营为王”是中国房地产下一个十年的重要命题之一。
对于房企大佬们来说，如何站在全局视角，获得及时、准确、全面的业务数据分析作为参考与支撑，进而全面掌握企业运营情况，及时发现运营中的问题？
好在，我们有商业智能。
元年科技提出的房地产企业运营监控平台，实质上就是管理会计报告系统。管理会计报告，则是对当前战略运营情况的总结。构建运营监控平台的主要目的，是为满足各级管理层和决策层的管理需要，因此，它必须根据企业的业务特点和管理特点进行个性化的设置，内容既包含财务信息也包括大量业务信息，逻辑上能够帮助管理者发现问题、分析原因，形式上不仅是标准格式的报表，还需要更直观更丰富的可视化的图形展现。
然而，运营监控平台的上述目标的实现，需要专业的数据处理技术、多纬度的架构体系、可灵活展现的信息系统支持，而这些要求与商业智能（BI）的技术特点非常吻合。
商业智能技术提供了一个能使企业迅速分析数据的技术方法，包括收集、管理和分析数据，并且将这些数据转化为有用的信息，然后再分别传递到企业不同层级失望不同使用者手中。从技术角度看，商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据抽取转换加载等组成。
元年科技认为，借助商业智能技术，企业运营监控系统平台的构建需要完成以下三个步骤。
首先，建立一套适合房地产开发企业分析的指标库。在此基础上，采用科学的方法，建立能够快速适应企业分析需求变化的报表分析体系。这就能使企业上下在分析经营问题时，能够通过指标分析分层次一步步定位到具体的行动方案，改进企业经营与管理能力。值得一提的是，运营监控系统中对所有指标进行分级，根据不同管理角色设置不同的查阅权限，不同层级的管理者看到不同数据信息。
其次，建立一个企业级的数据仓库，得到企业数据全局视图。数据仓库建立后必须将数据从业务系统中大量抽取到数据仓库中，作为数据仓库中数据的来源，可以从提取、转换和加载（ETL）流程中简化数据集成。在抽取的过程中还必须将数据进行转换，清洗，以适应分析的需要。
数据仓库，将分散的数据源，通过数据集成工具整合在一起，规范分析维度，从而能够全面的横向、纵向的分析企业运营、营销、成本等各种数据，及时发生企业的经营问题。
从技术角度分析，此方法可极大地减低大数据量时与数据仓库有关的整个开发和维护工作。通过建立数据质量度量标准和定义数据质量目标，数据仓库能够更好地监控参考数据的质量，并确保随着时间的推移能够跨企业持续使用高质量的数据。
那么，最后如何打造一个统一的数据平台，而商业智能又是如何协助决策者、管理者进行数据分析、制定经营计划的呢？请到管理会计网查看全部文章。