最近疫情管控更加严格，大家都憋得十分难受吧！大家继续加油～
有很多学弟学妹问我研究生阶段干点啥，我实在不知道怎么回答，也不是不愿意分享的，其实自己也糊涂着呢！
俗话说，堤高于岸，浪必催之……
我现在主要的工作就是深度学习算法研究实现，就从深度学习开始聊聊，其他的方向都类似吧。
很多学弟学妹(我确实很想知道你们叫啥，但大家好像不愿意说，如果以后被我删除了可能实在想不起来你是谁了)上来说有没有项目多的，管的不严的，之类，目前没遇到问有没有科研能力强的，我懂了～
然后就是，所有导师，几乎所有都会说自己做深度学习，人工智能之类的，如果有其他的，他就是做那个的，记住啦，我们院做深度学习非常少，及其少。另外每次我都会说双向选择，多试试，不行就换，不要不好意思。问我，我只能说这个老师我不特别了解，应该挺好的。
进入正题，深度学习～分两个路子：工程和科研，详细进行分类讨论。
首先工程能力方面，写代码逃不掉的，不会写也说不太过去，代码写好，写漂亮，写优雅比较难了。
第一步，框架，工具，各种包都得熟练（TF 1 2，Pytorch，机器学习库，画图，图像处理，文本处理，语音处理，视频处理）。这些是很容易的，也是基本的，
第二步，做工程有句话叫不重复造轮子！我们平常去github 找代码改改，真不要这么干，找一些完备的框架，大平台之类的项目去使用，去学习，比如OpenMMLab等。实际上，做工程一个Yolo 能解决70％的项目。
第三步，工程，工程，我们经常写的叫代码，不叫工程，所谓工程就是要从时间维度对需求实现，通信怎么办，模型性能怎么办，部署环境怎么办，可维护性，未来加需求等等……
第四步，构建自己的开源，对他人项目提出贡献，注重代码规范，完备测试，版本控制等等。
分享一个自己最近遇到的工作需求，本来有个项目，检测，定位估计，很简单，但是突然甲方要求用华为的深度学习框架，然后，你们就想吧，多恐怖～
科研部分内容过多，但是我感觉还有人愿意投身科研吗？看论文，想点子，写论文，然后修改修改修改……被reject