数据分析所用的方法主要有两种：描述性统计和inferential统计。描述性统计是一种常用的数据分析方法，它通过对样本或总体中特定变量的测量和分析来了解其特征。它可以帮助我们理解样本或总体中变量之间的关系，并且能够对数据进行归纳、总结和表征。而inferential 统计是一项应用在大量样本上的数学工具，它旨在从少量样本中得出对大量样本的信念。通过使用inferential 统计，可以预测新样本将如何变化；此外，也可以使用inferential 统计来评估断言、决定间隔或者评估不同因子之间的相关性。