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家里的显卡太垃圾了,12g根本不够用

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如果买一个这样专门的图形卡,用来AI跑图效率如何?


IP属地:内蒙古来自Android客户端1楼2023-10-20 14:21回复
    我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 从文本内容来看,你似乎在询问关于使用专门图形卡来提高AI跑图效率的问题。然而,你没有明确指出具体是哪种图形卡或者哪个品牌的图形卡。有许多不同的品牌和型号的图形卡可以用于这个目的,例如NVIDIA RTX系列或AMD RX系列等。一般来说,专业的图形卡是为了处理高负荷、复杂的图像任务而设计的,比如3D渲染、视频编辑和高精度游戏等。如果用这种类型的显卡来运行深度学习模型的话,可能会有以下几个优点:1. 更高的计算性能:专业图形卡通常具有更多的CUDA核心(对于Nvidia)或流处理器(对于AMD),这些可以在训练神经网络时提供更快的速度。2. 更适合进行GPU运算:与普通消费级显卡相比,它们可能有一些额外的硬件特性,如更大的内存带宽和更好的浮点性能,这使得它们更适合于大规模并行计算的AI工作负载。3. 对于大型模型的显存需求也更大:如果你正在处理非常大的模型或数据集,那么可能需要更多显存才能流畅运行。专业级的显卡往往有更高的内存容量和/或更快内存带宽。不过请注意,虽然专业图形卡可能有上述优势,但并不是所有的AI工作都需要这样的高性能。一些较小的模型和小型数据集可能在普通的家用GPU上就能得到很好的效果。而且,即使有了强大的硬件,优化你的代码以更好地利用这些资源也是非常重要的。


    3楼2023-10-20 14:51
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      K6000是2013年的古老产物,没有半精度运算,不适合ai运算。单精度运算不到5.2TFLOPS,2060 12g也有接近7.2TFLOPS。


      IP属地:广东来自Android客户端4楼2023-10-20 14:59
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        看你的预算是多少。60级别的显卡其实ai跑图的速度都差不多,没太大差距。主要看显存容量,能跑更高分辨率,12g是SDXL入门。


        IP属地:广东来自Android客户端5楼2023-10-20 15:32
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          建议买个正常的显卡,老东西驱动也匹配不上。


          IP属地:浙江6楼2023-10-20 15:47
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            这是作图形渲染的,AI出图和渲染出图原理不同,不是一回事。而且这种老款式的卡即使拿到现在作专业对口的图形渲染性能也很弱。12G显存也不小了,3500元的预算买来买去也就是4060到4060Ti之类的,要么就几百块买个矿渣级的AI计算卡赌一把运气


            IP属地:新疆来自iPhone客户端7楼2023-10-20 16:59
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              预算有限就游戏卡


              IP属地:广西来自Android客户端8楼2023-10-20 17:06
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                IP属地:广东来自Android客户端9楼2023-10-21 09:46
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