背景
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不需要深入了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop充分利用集群的威力进行高速运算和存储，特别适用于处理超大数据集。
Hadoop的生态系统非常丰富，包括许多相关工具和技术，如Hive、Pig、HBase等，这些工具可以方便地构建复杂的大数据应用。Hadoop广泛应用于各种场景，包括数据处理和分析、数据挖掘和机器学习、日志分析、图像和音频处理等。
解决方案
Kepware拥有强大的驱动数据采集能力，也可以提供自定义的驱动数据采集能力，本方案使用UDD（Universal Device Driver）驱动连接Hadoop，通过其HBase的引擎，通过简单的JS代码编写即可实现和大数据处理Hadoop的互联互通。通过此方案，方便企业发现数据中的模式和趋势，做出更好的业务决策，以及处理和分析大规模数据集。
应用架构图
UDD驱动代码示例
填入HBase的地址：
数据存储格式
Row kepTagValue:name kepTagValue:quality kepTagValue:value
1001 Tag1 192 100
1002 Tag1 192 101
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不需要深入了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop充分利用集群的威力进行高速运算和存储，特别适用于处理超大数据集。
Hadoop的生态系统非常丰富，包括许多相关工具和技术，如Hive、Pig、HBase等，这些工具可以方便地构建复杂的大数据应用。Hadoop广泛应用于各种场景，包括数据处理和分析、数据挖掘和机器学习、日志分析、图像和音频处理等。
解决方案
Kepware拥有强大的驱动数据采集能力，也可以提供自定义的驱动数据采集能力，本方案使用UDD（Universal Device Driver）驱动连接Hadoop，通过其HBase的引擎，通过简单的JS代码编写即可实现和大数据处理Hadoop的互联互通。通过此方案，方便企业发现数据中的模式和趋势，做出更好的业务决策，以及处理和分析大规模数据集。
应用架构图
UDD驱动代码示例
填入HBase的地址：
数据存储格式
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