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华为是国内提供自动驾驶平台较为全面的一家技术型公司，包括智能车控平台（VDC）、智能驾驶平台（MDC）和智能座舱平台（CDC）。其中，智能驾驶平台提供了L2~L4四个级别的芯片平台方案，分别是MDC210、MDC300、MDC600和MDC610。
到目前为止，华为 MDC 陆续推出了面向业界的 4种不同算力的系列化产品，涵盖了 L2-L5 自动驾驶生态链：
MDC 300F：算力 64TOPS@int8 稠密，支持商用车，作业车等封闭场景作业自动驾驶。
MDC 210：算力 48TOPS@INT8 稠密，可以支持乘用车 L2+自动驾驶。
MDC 610：算力 200TOPS@INT8 稠密，支持乘用车 L4 场景自动驾驶。
MDC 810：算力 400TOPS@INT8 稠密，支持 Robtaxi L4-L5 自动驾驶。
MDC610昇腾610是华为核心产品， 而MDC810则是多加了一片昇腾610。
MDC 610其主控芯片组合采用一颗Ascend 610 + 一颗英飞凌TC397。
MDC平台的特性包括以下几点：
1. MDC平台统一一套软件架构，支持应用的快速开发和系列化共享；
2. 全系列统一尺寸，支持平滑升级替换；
3. 自研一整套SoC，包括ARM处理器，AI处理器，图像处理器，存储处理器；
4. 完全自主研发的操作系统、软件栈、中间件等软件核心组件；
5. 确定性低延时，内核延时小于10us，通信延迟小于1ms;
6. 开放的标准和生态：AutoSAR、POSIX、传感器接口、功能软件平台、完善的工具链。
目前，在智能驾驶领域稠密算力运用最多，但如果用稀疏算力效果非常有限。有工程师测试显示稀疏算力性能仅能提升 5~7% 左右，远远达不到 2 倍提升。最起码在当前的算法能力情况下，稀疏算力实用性很低，且有精度降低的风险。
曾经有一位技术工程师以稠密算力来估算英伟达 Orin X 单颗芯片算力，GPU 稠密算力 84TOPS 加上 DLA 稠密算力 43TOPS，其稠密算力仅有 127TOPS，而 MDC 610 的稠密算力是 200TOPS。
以此来看，低调的华为 MDC，并不需要担心算力问题。
华为 MDC 属于华为车 BU 下属部门
到目前为止，华为 MDC 陆续推出了面向业界的 4种不同算力的系列化产品，涵盖了 L2-L5 自动驾驶生态链：
MDC 300F：算力 64TOPS@int8 稠密，支持商用车，作业车等封闭场景作业自动驾驶。
MDC 210：算力 48TOPS@INT8 稠密，可以支持乘用车 L2+自动驾驶。
MDC 610：算力 200TOPS@INT8 稠密，支持乘用车 L4 场景自动驾驶。
MDC 810：算力 400TOPS@INT8 稠密，支持 Robtaxi L4-L5 自动驾驶。
MDC610昇腾610是华为核心产品， 而MDC810则是多加了一片昇腾610。
MDC 610其主控芯片组合采用一颗Ascend 610 + 一颗英飞凌TC397。
MDC平台的特性包括以下几点：
1. MDC平台统一一套软件架构，支持应用的快速开发和系列化共享；
2. 全系列统一尺寸，支持平滑升级替换；
3. 自研一整套SoC，包括ARM处理器，AI处理器，图像处理器，存储处理器；
4. 完全自主研发的操作系统、软件栈、中间件等软件核心组件；
5. 确定性低延时，内核延时小于10us，通信延迟小于1ms;
6. 开放的标准和生态：AutoSAR、POSIX、传感器接口、功能软件平台、完善的工具链。
目前，在智能驾驶领域稠密算力运用最多，但如果用稀疏算力效果非常有限。有工程师测试显示稀疏算力性能仅能提升 5~7% 左右，远远达不到 2 倍提升。最起码在当前的算法能力情况下，稀疏算力实用性很低，且有精度降低的风险。
曾经有一位技术工程师以稠密算力来估算英伟达 Orin X 单颗芯片算力，GPU 稠密算力 84TOPS 加上 DLA 稠密算力 43TOPS，其稠密算力仅有 127TOPS，而 MDC 610 的稠密算力是 200TOPS。
以此来看，低调的华为 MDC，并不需要担心算力问题。
华为 MDC 属于华为车 BU 下属部门
这是晟腾610嘛？
